๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

๋ถ„๋ฅ˜ ์ „์ฒด๋ณด๊ธฐ

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[์ฝ”๋”ฉ/LeetCode150-(2)] Remove Element (27) ๋ณธ ๊ธ€์€ LeetCode Top Interview 150์— ์ •๋ฆฌ๋œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๊ณ  ์ด์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐœ์ธ์ ์ธ ํ’€์ด๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ… ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋Š” 150 list์˜ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ์„œ ๊ฒŒ์žฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ’€์ด ์–ธ์–ด๋Š” python3์„ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚œ์ด๋„: EASY ํ‚ค์›Œ๋“œ: Array, Two-Pointers ๋ฌธ์ œ ๋ฌธ์ œ ์›๋ฌธ: https://leetcode.com/problems/remove-element/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด nums์™€ ์ •์ˆ˜ val ์ด ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ nums ๋‚ด์— val ๊ฐ’์„ in-place ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ œ๊ฑฐํ•ด๋ผ. ์ด ๋•Œ ์š”์†Œ (elements)๋“ค์˜ ์ˆœ์„œ๋Š” ๋ฐ”๋€” ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์—…๋ฐ์ดํŠธ ๋œ nums ๋‚ด์˜ element์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ˜..
[์ฝ”๋”ฉ/LeetCode150-(1)] Merge Sorted Array (88) ๋ณธ ๊ธ€์€ LeetCode Top Interview 150์— ์ •๋ฆฌ๋œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๊ณ  ์ด์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐœ์ธ์ ์ธ ํ’€์ด๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ํฌ์ŠคํŒ… ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋Š” 150 list์˜ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ์„œ ๊ฒŒ์žฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ’€์ด ์–ธ์–ด๋Š” python์„ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚œ์ด๋„: EASY ํ‚ค์›Œ๋“œ: Array, Two-Pointers ๋ฌธ์ œ ๋ฌธ์ œ ์›๋ฌธ: https://leetcode.com/problems/merge-sorted-array/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 ๊ฐ์†Œํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ •๋ ฌ๋œ ๋‘ ๊ฐœ์˜ integer array nums1 ์ด๋ž‘ nums2์˜ ๊ฐ๊ฐ์˜ ๊ธธ์ด (์ •์ˆ˜๊ฐ€ ๋“ค์–ด์žˆ๋Š” ๋ฐฐ์—ด๋ถ€๋ถ„์˜ ๊ธธ์ด)๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๋‘ ๊ฐœ์˜ ์ •์ˆ˜ m๊ณผ n์ด ์ฃผ์–ด์กŒ๋‹ค. ๋‘ ๊ฐœ์˜ array๋ฅผ ๊ฐ์†Œํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ์ˆœ์œผ๋กœ ..
์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด ๋†€๋Ÿฌ๊ฐ€๊ธฐ (feat. ์•„๋‚œํ‹ฐ ์ฝ”๋ธŒ, ์•„๋‚œํ‹ฐ ํžํŠผ, ์˜ค์‹œ๋ฆฌ์•„ ์‚ฐ์ฑ…๋กœ) ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ํƒœํ’์ด ์ง€๋‚˜๊ฐ„ ์ดํ›„๋กœ ๊ฝค ์„ ์„ ํ•œ ๋ฐ”๋žŒ์ด ๋ถ€๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚ ์”จ๊ฐ€ ์ข‹์€ ๊น€์— ๋‚˜๋“ค์ด ๊ฐ€๊ธฐ ๋”ฑ ์ข‹์€ ๋‚ ์”จ์ธ๋ฐ์š”. ์˜ค๋Š˜์€ ๊ธฐ์žฅ์— ์œ„์น˜ํ•œ ์•„๋‚œํ‹ฐ ํžํŠผ, ์•„๋‚œํ‹ฐ ์ฝ”๋ธŒ ๋ฐฉ๋ฌธ๊ธฐ (์‚ฌ์‹ค์€ ์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด)๋ฅผ ์‚ด์ง์ฟต ์˜ฌ๋ ค๋ณด๋ ค๊ณ ํ•ด์š”. ์ฐธ๊ณ ๋กœ, ํ˜ธํ…”์ด๋‚˜ ๋ฆฌ์กฐํŠธ ์ˆ™์†Œ๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ•œ ๊ฑด ์•„๋‹ˆ๊ณ  ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ๊ฒธ ์‚ฐ์ฑ…ํ•˜๋Ÿฌ ์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด์œผ๋กœ ๋†€๋Ÿฌ๊ฐ”์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. โŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏ ANANTI TOWN โŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏโŽฏ ์•„๋‚œํ‹ฐ๋Š” ์‚ฐ์ฑ…๋กœ๊ฐ€ ์ž˜ ๋ผ์žˆ์–ด์„œ ์ˆ™๋ฐ•์„ ํ•˜์ง€ ์•Š๋”๋ผ๋„ ์ง€์—ญ ์ฃผ๋ฏผ๋“ค์ด ๊ฐ€์กฑ ๋‚˜๋“ค์ด ๊ฒธ์œผ๋กœ ๋งŽ์ด ๋†€๋Ÿฌ๊ฐ€๋Š” ๊ณณ์ด์—์š”. ์•„๋‚œํ‹ฐ ํžํŠผ, ์•„๋‚œํ‹ฐ ์ฝ”๋ธŒ, ์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด ์šฉ์–ด๊ฐ€ ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ์‹คํ…๋ฐ, ์•„๋‚œํ‹ฐ ํžํŠผ์€ ํ˜ธํ…”, ์•„๋‚œํ‹ฐ ์ฝ”๋ธŒ๋Š” ๋ฆฌ์กฐํŠธ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด์€ ์ƒ์  ๊ฒธ ์‚ฐ์ฑ…๋กœ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋‚œํ‹ฐ ํƒ€์šด์€ ํ‘ธ๋ฆ‡ํ•œ ์ž”๋””์™€ ๋ฐ”๋‹ค๊ฐ€ ์–ด์šธ์–ด์ ธ์„œ ๋‚ฎ์—๋„..
๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ก ep. 1 โ–ผ ์ด์ „ ๊ธฐ๋ก ๋‹ค์‹œ ๋ณด๊ธฐ โ–ผ ๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ก ep. 0 ๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ก ep. 1 ์ด๋ฒˆ ์ฃผ ํ–‰์  ๋˜๋Œ์•„๋ณด๊ธฐ ์ง€๋‚œ ์ฃผ๋Š” ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ๊ตต์งํ•œ ํ…Œ๋งˆ๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๋‚œ์ƒ์ฒ˜์Œ ํ—ฌ์Šค์žฅ์„ ๊ฐ€์„œ PT๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•ด ๋ณด๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๊ณ , ๋…ผ๋ฌธ ์ž‘์„ฑ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ๋ฅผ ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ์žˆ์—ˆ๊ณ , ํ˜ผ์ž์„œ ๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๊ฐ„ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ณต๋ถ€/์—ฐ๊ตฌ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ์„ ์งฐ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด์™• ๋‚ด ์ง์ •๋ฆฌ๋ฅผ ๋งˆ์นœ๊น€์— ์ง‘ ๊ณณ๊ณณ์„ (๋‚ด ์ทจํ–ฅ์œผ๋กœ) ์ •๋ฆฌํ•˜์ž๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ–ˆ๋‹ค. ๋ง‰์ƒ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ ์–ด๋†“์œผ๋‹ˆ ๋ญ”๊ฐ€ ๊ต‰์žฅํžˆ ๋ถ„์ฃผํ•˜๊ฒŒ ํ•œ ์ฃผ๋ฅผ ๋ณด๋‚ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™์€๋ฐ, ์ „๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ๋Š” ํž๋งํ•˜๋Š” ํ•œ ์ฃผ์˜€๋‹ค. ๋ฐฅ ์ž˜ ๋จน๋Š” ๋ฐฑ์ˆ˜๊ฐ€ ๋˜์—ˆ๋‹ค ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ์ฃผ๊ฐ€ ์ง€๋‚ฌ๋‹ค. ์‹ ๋ถ„์ด ๋ฐ”๋€ ์ง€ ๋ช‡ ์ฃผ๊ฐ€ ์ง€๋‚˜๋‹ˆ ์ž… ๋ง›์ด ๋Œ๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ์ด์ „๋ณด๋‹ค ๊ต‰์žฅํžˆ ๋ฐฅ์„ ์ž˜ ๋จน๋Š”๋‹ค. ์‹์š•์ด ์™•์„ฑํ•ด์ง„ ๋ฐ์—๋Š” ์‹ ๋ถ„..
<ML๋…ผ๋ฌธ> ํด๋ž˜์Šค ๋ถˆ๊ท ํ˜• ๋ฌธ์ œ Cui et al. "Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples" (CVPR 2019) TL;DR Class imbalance ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๊ฐ ํด๋ž˜์Šค์˜ ์œ ํšจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜๋ฅผ ์ •์˜ํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ re-weighting๊ธฐ๋ฐ˜ Class Balance Loss ๊ธฐ๋ฒ• ์ œ์•ˆ. ๋ฌด์Šจ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€๊ณ  ์žˆ๋‚˜? ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹ (์˜ˆ๋ฅผ๋“ค์–ด CIFAR-10, 100, ImageNet ๋“ฑ)์ด ํด๋ž˜์Šค ๋ผ๋ฒจ ๋ถ„ํฌ๊ฐ€ ๊ท ์ผํ•œ ๊ฒƒ๊ณผ ๋‹ฌ๋ฆฌ, ์‹ค์ œ ์ƒํ™ฉ์—์„œ๋Š” ๋ชจ๋“  ํด๋ž˜์Šค์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜๊ฐ€ ๊ท ์ผํ•˜๊ฒŒ ์ˆ˜์ง‘๋˜์ง€ ์•Š๋Š”, Long Tail ํ˜„์ƒ์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ Long Tail์ด๋ผ๊ณ ํ•จ์€, ๊ฐ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ ์˜ ํด๋ž˜์Šค ๋ณ„ ์ƒ˜ํ”Œ ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๊ทธ๋ ธ์„ ๋•Œ ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด, ์†Œ์ˆ˜์˜ ํด๋ž˜์Šค์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ƒ˜ํ”Œ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๋ฐ ๋ฐ˜ํ•ด (Head) ๋‹ค์ˆ˜์˜ ํด๋ž˜์Šค์—์„œ ๊ธฐ๋Œ€์น˜ ์ดํ•˜์˜ ์ƒ˜ํ”Œ ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ–๋Š” (..
[๊ฑฐ์ œ๋„] ๋ฐ”๋‹ค ์•ก์ž๋ฅผ ํ’ˆ์€ ์นดํŽ˜, "๋ฌด์ง€๊ฐœํŽœ์…˜ ์—์Šคํ”„๋ ˆ์†Œ" โ˜ผโ˜ผโ˜ผ Mujigae Pension ESPRESSO โ˜ผโ˜ผโ˜ผ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ์˜ค๋Š˜์€ ๊ฑฐ์ œ๋‚จ์„œ๋กœ 737์— ์œ„์น˜ํ•œ ๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ด๋“œ๋ฆฌ๋ ค๊ณ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฑฐ์ œ๋„์— ๋†€๋Ÿฌ๊ฐ”์„ ๋•Œ ๋‚ ์”จ๊ฐ€ ๋„ˆ๋ฌด ๋”์› ์–ด์š”. ๊ธฐ๋ก์ ์ธ ํญ์—ผ์ด ์ด์–ด์ง€๋˜ ๋‚ ์ด์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์›๋ž˜๋Š” ๋งค๋ฏธ์„ฑ์„ ๊ฐ€๋ คํ–ˆ๋Š”๋ฐ ๋‚ ์”จ๊ฐ€ ๋„ˆ๋ฌด ๋”์šธ๊ฒƒ๊ฐ™์•„์„œ ์นดํŽ˜ ํ•œ ๊ณณ์„ ์ฐ๊ณ  ํ•ด์•ˆ๊ฐ€๋ฅผ ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ๋ฅผ ํ•˜์ž๊ณ  ๊ณ„ํš์„ ๋ฐ”๊พธ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (๊ฑฐ์ œ๋„ ํ•ด์•ˆ๊ฐ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ๋Š” ์ œ ์–ธ๋‹ˆ๊ฐ€ ์ •๋ง ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์ฝ”์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์–ธ๋‹ˆ ๋•๋ถ„์— ์˜ˆ์œ ๋ทฐ๋ฅผ ๋งˆ์Œ๊ป ๋ณด๋ฉด์„œ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒํ–ˆ์–ด์š”) ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ฐพ๊ฒŒ๋œ ์นดํŽ˜๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ ์ด๊ณณ, ์˜€์–ด์š”. ์ด ์นดํŽ˜๋Š” ๊ฑฐ์ œ๋„ ๋‚จ์ชฝ์— ์œ„์น˜ํ•˜๊ณ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋ณดํ†ต ํ†ต์˜์—์„œ ๊ฑฐ์ œ๋„๋ฅผ ๋„˜์–ด๊ฐ€๊ฑฐ๋‚˜ ๋ถ€์‚ฐ์—์„œ ๊ฑฐ์ œ๋„๋ฅผ ๋„˜์–ด๊ฐ€๋ฉด ๊ฑฐ์ œ๋„์˜ ์„œ์ชฝ ํ˜น์€ ๋ถ์ชฝ์œผ๋กœ ๋–จ์–ด์ง€๊ฒŒ๋˜๋Š”๋ฐ์š”. ์ €๋Š” ๋ถ€์‚ฐ์—์„œ ๋„˜์–ด์™”๊ธฐ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ฑฐ์ œ๋„์˜ ๋ถ์ชฝ์—์„œ๋ถ€ํ„ฐ ์ญ‰..
๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ก ep. 0 ๋ฐฑ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ก EP. 0 ๊ฝค ๊ธด ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ํƒ€์ง€ ์ƒํ™œ์„ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ณธ๊ฐ€๋กœ ๋Œ์•„์™”๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ•œ๋™์•ˆ์€ ์ฃผ์š”ํ•œ ์ผ์ • ์—†์ด ์ง€๋‚ด๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๊ฐ‘์ž‘์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ฐพ์•„์˜จ ์ž์œ ๊ฐ€ ์ข‹์œผ๋ฉด์„œ๋„ ํ•œํŽธ์œผ๋กœ๋Š” ์ด ์‹œ๊ฐ„์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์จ์•ผ ํ• ์ง€ ๊ณ ๋ฏผ์ด ๋œ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋‚˜๋ฆ„๋Œ€๋กœ ๊ตต์ง๊ตต์งํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒƒ๋“ค์„ ์ƒ๊ฐํ•ด ๋ณด์•˜๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋ง์ด ๊ณ„ํš์ด์ง€ ์—ฌ๋ฐฑ์ด ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๋„ˆ๋ฌด ์ปค์„œ ์ž˜ ์ฑ„์›Œ๊ฐ€๋ ค๋ฉด ํ‹€์„ ์ž˜ ๋งŒ๋“ค์–ด์•ผ ํ•  ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ด ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์—ฌ๋ฐฑ์˜ ์‹œ๊ฐ„์„ ์ž˜ ๋ณด๋‚ผ๊นŒ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๋‹ค๊ฐ€ ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ๊ธฐ๋ก์œผ๋กœ ๋‚จ๊ฒจ๋ณด์ž๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ•˜๊ฒŒ ๋๋‹ค. ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ ๊ณต๊ฐœ๋œ ๊ณณ์— ๋‚ด ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ์“ฐ๋Š” ๊ฒŒ ๋งˆ๋ƒฅ ์ข‹์ง€๋งŒ์€ ์•Š๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” ์ฃผ์˜๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€ ์ด ๊ธ€์„ ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๊ณ  ๊ธ€์„ ์“ด๋‹ค๋ฉด ๊ฒฐ๊ตญ์—๋Š” ๊พธ๋ฐˆ๋งŒ ๊ฐ€๋“ํ•œ ์™ธ์‹๋œ ์‚ถ์œผ๋กœ ์ „๋ฝํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์–ด์„œ์ด๋‹ค. (SNS๋ฅผ ๋งˆ๋ƒฅ ..
[๋ถ€์‚ฐ/์„ผํ…€] ์„ผํ…€ ์‹ ์„ธ๊ณ„์— ์œ„์น˜ํ•œ ์Šค์ฝ˜/์ผ€์ดํฌ ๋ง›์ง‘ <์นดํŽ˜ ๋ ˆ์ด์–ด๋“œ> CAFE LAYERED ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ์˜ค๋Š˜์€ ๋ถ€์‚ฐ ์„ผํ…€ ์‹ ์„ธ๊ณ„ ๋ฐฑํ™”์ ์— ์œ„์น˜ํ•œ ๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ด๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”. ์นดํŽ˜ ๋ ˆ์ด์–ด๋“œ๋Š” ์Šค์ฝ˜ + ์ผ€์žŒ ์ด ๋ง›์žˆ๋Š” ์นดํŽ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฌด์—‡๋ณด๋‹ค (๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์กฐ๊ธˆ ๋น„์‹ธ์š”) ๊ทผ๋ฐ ๋ง›์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ˜‚ ์œ„์น˜๋Š” ์„ผํ…€ ์‹ ์„ธ๊ณ„ ์ง€ํ•˜ 1์ธต์— ์œ„์น˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด์š”. ์ง€ํ•˜ 1์ธต ์‹ํ’ˆ์ ์—์„œ ์„ผํ…€์‹œํ‹ฐ๋ชฐ ์—ฐ๊ฒฐ ๊ตฌ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ์ž…๊ตฌ ์ชฝ์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ขŒ์„์ด 8๊ฐœ ์ •๋„ ๋˜๋Š”๋ฐ ๋Š˜ ๋งŒ์„์ด๋ผ ์ขŒ์„์— ์•‰๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์˜ˆ์•ฝ ๋Œ€๊ธฐ๋ฅผ ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ณณ์ด์—์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ…Œ์ดํฌ์•„์›ƒ ๊ณ ๊ฐ์€ ๋ณ„๋„์˜ ๋Œ€๊ธฐ ์—†์ด ๋ฐ”๋กœ ๋“ค์–ด๊ฐ€์„œ ๊ตฌ์ž…ํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉด ์•ž์ชฝ์—๋Š” ์Šค์ฝ˜, ๋’ค์ชฝ์—๋Š” ์ผ€์ดํฌ ์ข…๋ฅ˜๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์Šค์ฝ˜์€ ์ข…๋ฅ˜๋ณ„๋กœ ์ •๋ง ๋งŽ์•„์š”. ์ด ๋ง› ์ € ๋ง› ์‚ฌ ๋จน์–ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋Š”๋ฐ, ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์ด ํ•˜๋‚˜๋‹น 5์ฒœ ์› ๋Œ€์—ฌ์„œ, ์ €๋Š” ๊ณ ๋ฏผํ•˜๋‹ค๊ฐ€ ์ฝ”์ฝ”๋„› ์Šค์ฝ˜์„ ๊ณจ๋ž์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋’ท..